Cada dato que el productor registra —a mano, por Excel o a través de ATI por WhatsApp— se estructura y estandariza bajo una misma lógica. Aapresid lo custodia y lo pone al servicio del análisis de campaña. Un dato gobernado, protegido y pensado para impulsar la sostenibilidad del agro.
DataSet no es una pantalla única: cada perfil ve y gestiona el mismo dato desde su propio alcance, sin duplicar información ni pasos de carga.
Carga sus establecimientos y campañas, sigue el avance de sus programas de certificación y le habla a ATI por WhatsApp. Ve solo su propia operación.
Valida las cargas pendientes de establecimientos y campañas de los productores de su regional, y corre el análisis de campaña automático de forma rápida y sencilla.
Administra las regionales y sus ATR, y define el catálogo de variables y cultivos que alimenta a toda la plataforma, en todas las regiones.
Tres pasos simples y guiados: definir el establecimiento, definir sus lotes y completar los datos generales. Pensado para que cargar el campo sea rápido e intuitivo, sea cual sea la forma en la que el productor tenga la información.
El establecimiento nace de un límite geográfico —dibujado a mano sobre una imagen satelital o importado desde un .kmz/.kml/.geojson— y los lotes se cargan igual de flexible: dibujados, importados o de forma manual sin necesidad de georreferenciarlos. Al trazar el establecimiento, DataSet ya autocompleta su provincia, localidad, ecorregión y superficie, así que en el paso final solo queda completar lo que falta.
No es un formulario fijo: es el cimiento de todo el sistema. El mismo catálogo de variables —organizado en familias— es la base que permite cargar una campaña, analizarla y vincularla con los distintos programas de certificación.
Cada variable puede tener una o más dimensiones: no guarda un valor suelto, sino una estructura completa. Así se ve una variable real del catálogo:
Cada productor organiza su información de campaña a su manera: una planilla propia, con sus propias columnas y su propio orden. DataSet no exige una plantilla ni un formato fijo: la recibe tal cual es y la mapea contra el catálogo de variables estandarizadas del Eje 02. Así, el mismo dato de dos productores distintos queda comparable entre sí, sin que ninguno tenga que cambiar la forma en la que ya trabaja.
Sin plantilla fija: la planilla se recibe tal cual el productor la organiza.
Cada columna se traduce sola contra el catálogo de variables del Eje 02.
El mismo dato queda estandarizado y comparable entre productores.
A partir de las variables ya cargadas, DataSet genera el análisis de forma automática, sin depender de tiempos externos: el productor puede profundizar en sus propios números —rinde por lote y por especie, fecha de siembra, densidad y precipitaciones, entre otros cruces— y compararlos siempre contra el promedio regional de referencia.
El mismo análisis está disponible para el productor sobre su propia campaña, y para el ATR de forma automática sobre toda su regional —sin cargas ni procesos manuales de por medio— antes de cerrar con un informe final que se puede compartir.
Los programas de Aapresid son consumidores del mismo catálogo de variables: cada uno define qué necesita y cuánto de eso es obligatorio. CaminoAR es el primer programa desarrollado —y el más exigente— y ya se encuentra en funcionamiento.
DataSet deja un lugar explícito para sincronizar con las plataformas que el productor ya usa, sin que tenga que cargar el mismo dato dos veces.
ATI es tu asistente en Aapresid que entiende tus mensajes, audios y hasta la foto de tu cuaderno de campo. Cargá datos, consultá tus lotes y pedí informes escribiendo como le escribís a cualquiera.
Ocho capas que se repiten en todos los ejes anteriores.
App Router, TypeScript estricto; DataSet y ATI corren como productos separados, cada uno con su propio entorno de staging, listos para iterar sin tocar producción.
Dibujo vectorial sobre teselas satelitales de Esri e importación de KMZ/KML/GeoJSON; provincia, localidad y ecorregión salen de point-in-polygon local, sin geocoder externo.
Variables numéricas, enum y multidimensionales con unidad propia, en Supabase, compartidas entre campañas y programas.
Plantilla estandarizada con matcheo heurístico + IA, carga guiada paso a paso, y captura multimodal por WhatsApp vía ATI.
Cada programa (CaminoAR, REM) declara sus variables requeridas, con obligatoriedad configurable hasta el nivel de cada dimensión.
Rendimiento, densidad, genética y clima indexados contra el promedio de la zona; toda comparación entre productores exige un mínimo de 5 productores por celda.
Mismo patrón que ya usa CaminoAR como consumidor externo: API server-to-server autenticada con vínculo persistido, listo para sumar Operation Center y otras plataformas.
AI SDK sobre modelos de OpenAI: generación estructurada acotada al catálogo real, y transcripción de audio para lo que se dicta por WhatsApp.